Reflexión final

Esta asignatura me ha gustado y por otra parte no. Me ha parecido muy buena idea ir practicando los tipos de TFG, así sabemos hacerlo y no nos supondrá tanto esfuerzo. Además he aprendido a usar bases de datos, que me será útil para las demás asignaturas.

En cuanto a la parte práctica, es la que más me cuesta ya que se me da bastante mal matemáticas o cualquier cosa que se le parezca; sin embargo, yendo a clase y tomando apuntes no ha sido tan difícil entender los problemas.

En cuanto al blog... no es de los mejores, pero aún así he invertido tiempo y me ha costado mucho ponerme a escribir. Lo bueno de haberlo hecho es que muchas cosas las vas asimilando y aprendiendo a la vez que las escribes, aunque quizás hubiese preferido que fuese voluntario.

Pero lo importante es que YA HE ACABADOOOOO!!

Automedicación

Automedicacion from maria lopez

SEMINARIO 5

El último seminario al fin!!!
Como había planeado, no tuve que exponer jejeje aunque tampoco me habría importado, después de darle tantas vueltas al trabajo me lo sabía de memoria.
Nuestro trabajo trata de la automedicación, para ver el conocimiento de la gente y con qué frecuencia se da en la actualidad.

SEMINARIO 4

En el cuarto seminario tratamos de resolver dudas y Manu nos explicó los tipos de variables y para cuál de ellas se usa cada test de hipótesis. Después de practicar un par de ejercicios de Chi cuadrado nos ayudó diciéndonos las preguntas más frecuentes en el examen jeje.

Hice un mini esquema de los test de hipótesis que me fue muy útil:

Cuali x cuali = chi cuadrado
cuali nominal discotómica x cuanti = T de Student
cuali nominal policotómica x cuanti = Anova
cuanti x cuanti = Regresión lineal

SEMINARIO 3

Este día vimos los principales errores que habíamos cometido en los protocolos para no repetirlos en el trabajo final. Además aprendimos a usar el programa epi info, que era la parte más importante del proyecto de investigación.

Aún estando en inglés no supuso demasiado problema utilizarlo, gracias también a mis compañeras de grupo que saben de informática mucho más que yo.

SEMINARIO 1

En este primer seminario el profesor nos indicó cómo se creaba un blog, cosa que me vino muy bien ya que no se me da bien la informática. Además nos explicó qué haríamos en los siguientes seminarios.

Aprendimos a hacer búsquedas en bases de datos, y nos mandó un trabajo para aplicarlo.

Nuestro tema fue buscar artículos que respondiesen a la pregunta: ¿ qué es más eficaz para evitar enfermedades nosocomiales, jabones antisépticos o soluciones hidroalcohólicas ?

En resumen, fue para mí el seminario más estresante, ya que me agobió mucho saber todos los trabajos que teníamos que hacer durante todo el cuatrimestre.

SEMINARIO 2

Este era mi día, decidí exponer voluntariamente nuestro trabajo para así intentar "librarme" de exponer el último proyecto. La conclusión que tomamos tras la revisión de artículos, fue que las soluciones hidroalcohólicas son más eficaces y fáciles de usar que los jabones antisépticos. Manu P. comentó que habíamos hecho bien las búsquedas y que en general era un buen trabajo.

 De nuevo, al acabar las exposiciones el profesor nos encargó nuestro próximo trabajo, el protocolo de investigación. Al ser el grupo más atrasado, nos llegó la noticia de golpe de que se entregaba una semana después, aún así, acabamos a tiempo.

Tema 10, Test de hipótesis

Al fin el último tema, hemos dado varios test de hipótesis según las variables que se "enfrenten".

Chi cuadrado

Se usa para dos variables cualitativas.
El proceso es el siguiente:
-Se hace una tabla con los datos observables (los que dan en el enunciado)
-Se establece la hipótesis nula
-Se realiza una tabla con los datos esperados
-Se aplica la fórmula
-Se calcula el grado de libertad y se busca en la tabla en la columna de 0.05 (normalmente) y en la fila del grado de libertad.
-Resultado: SI EL Nº QUE MUESTRA LA TABLA ES MAYOR A NUESTRO RESULTADO, SE ACEPTA LA HIPÓTESIS NULA

La fórmula es:

EJERCICIO CHICUADRADO



T de Student

Su usa para variable cualitativa nominal dicotómica y cualitativa
El proceso es el siguiente:
-Se establece la hipótesis nula
-Hay que aplicar la fórmula, por lo que se hace más fácil realizando una  tabla para ir paso a paso.
-Con el resultado, se calcula el grado de libertad y se busca en la tabla en la columna 0.05 y en la fila correspondiente.
-Resultado: SI EL Nº DE LA TABLA ES MENOR A NUESTRO RESULTADO, SE ACEPTA LA HIPÓTESIS NULA

La fórmula es:




EJERCICIO T DE STUDENT






Regresión lineal

Se usa para dos variables cuantitativas
El proceso es el siguiente:
-Al igual que t de student, se hace una tabla para calcular mejor.
-Se sustituye en la fórmula
-Se da valores y se representa gráficamente

EJERCICIO REGRESIÓN LINEAL

Tema 9, Estadística inferencial

De nuevo, más fórmulas, pero muy fáciles de utilizar. Siempre te dan todos los datos, simplemente hay que sustituir.

Error estándar

para una media                                                   

    

para una proporción


Intervalo de confianza



Cálculo muestral



para proporción



 ejercicio intervalo de confianza

Tema 8, Medidas de tendencia central, posición y dispersión

   
Medidas de tendencia central
 Moda: Es el valor con mayor frecuencia (que más veces se repite). Si se repiten dos números, es dimodal, o mas números multimodal.

Mediana: Es el valor de la observación tal que deja a un 50% de los datos menor y otro 50% de los datos mayor.

Media: Es la suma de todos los valores de la variable observada entre el total de observaciones.


Medidas de posición
Cuantiles:
Se calculan para variables cuantitativas y, al igual que la mediana, sólo tienen en cuenta la posición de los valores en la muestra.
Los cuantiles más usuales son los percentiles, los deciles y los cuartiles, según dividan la muestra ordenada en 100, 10 ó 4 partes, respectivamente.

Medidas de dispersión
Rango o recorrido: Diferencia entre el mayor y el menor valor de la muestra lX n -X 1 l (valor absoluto).
Desvación media: Media aritmética de las distancias de cada observación con respecto a la media de la muestra
Desviación típica: Cuantifica el error que cometemos si representamos una muestra únicamente por su media.                  
           

Varianza


Coeficiente de variación: Es una medida de dispersión relativa (adimensional) ya que todas las demás se expresan en la unidad de medida de la variable. Nos sirve para comparar la heterogeneidad de dos series numéricas con independencia de las unidades de medidas.



Asimetrías y curtosis
La asimetría es al lado contrario al que vemos el pico (la moda), es decir si vemos el pico hacia la derecha la asimetría
es a la izquierda, y si la moda esta a la izquierda la asimetría esta hacia la derecha.
 

Tema 7, Introducción a la bioestadística

En este tema vimos los distintos tipos de variables, cualitativas y cuantitativas.
                            
Dentro de las cualitativas nominales pueden ser dicotómicas o policotómicas según si tienen dos categorías (mujer u hombre) o más.

Según el tipo de variable se representa de una forma. Las que contienen variables cualitativas nominales se usan los diagramas de barras. Para variables cuantitativas continuas se emplea el histograma y también los gráficos de troncos y hojas. Para variables cualitativas, especialmente dicotómicas, se usan los gráficos de sectores.